بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب روش های مختلف یادگیری کوتاه مدت

thesis
abstract

در این پایان نامه ساختارهای موجود سامانه های تعاملی بازیابی تصویر و روش های یادگیری کوتاه مدت، مورد بررسی و مرور قرار گرفته اند. همچنین یک سامانه تعاملی بازیابی تصویر رنگی که بر اساس ویژگی های دیداری عمل می کند، تشریح شده است. بازیابی تصویر بر اساس محتوا (cbir) شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیدا کردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه تصویر است. در این پایان نامه، برای بهبود عملکرد سامانه بازیابی تصویر از ابزار بازخورد ربط استفاده می شود. برای افزایش کارایی سامانه های بازیابی تصویر، ترکیب دو یا چند روش یادگیری کوتاه مدت در فرآیند بازخورد ربط پیشنهاد شده است. ترکیب در سه سطح انجام می گیرد: سطح تصاویر برگردانده شده، سطح توابع شباهت و سطح رتبه تصاویر. در راهکار ترکیب، روش های یادگیری در یک ساختار موازی قرار دارند. الگوی ورودی به همه روش‎های یادگیری اعمال می شود و هر کدام از آنها یک جواب برای مسأله ارائه می کنند. سپس با ترکیب مناسب این جواب ها پاسخ نهایی بدست می آید. هدف از ترکیب، بهبود دقت حل مسأله و بالابردن کارایی سیستم است. به عبارت دیگر، هدف آن اینست که عملکرد بهتری نسبت به بهترین سامانه ورودی فراهم آورده و نقاط ضعف یک روش را با نقاط قوت روش دیگر پوشش دهد. برای ارزیابی روش پیشنهادی، یک سامانه بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با 10000 تصویر از 82 گروه معنایی متفاوت مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از آزمایش ها برتری روش پیشنهادی را از لحاظ دقت بازیابی مورد تأیید قرار می دهد.

similar resources

یک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر

بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...

full text

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از تلفیق یادگیری کوتاه مدت و یادگیری بلند مدت در فضای معناها

در این رساله، یک سامانه بازیابی تصویر طراحی شده است که از هر دو نوع یادگیری کوتاه مدت و بلند مدت برای بازیابی تصاویر بهره برده است. در سامانه فوق، سه رویکرد جهت ترکیب اطلاعات کوتاه مدت و بلند مدت شامل ترکیب در سطح تصاویر بازیابی شده، در سطح رتبه تصاویر و در سطح تابع شباهت ارائه شده است. از دستاوردهای دیگر این رساله ارائه ی دو روش جدید در یادگیری بلند مدت با نام های مبتنی بر مورد (cb) و مبتنی بر...

15 صفحه اول

ارائه یک روش یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر فواصل کرنل در سامانه های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

با توجه به افزایش روزافزون حجم پایگاه های داده ی چندرسانه ای به خصوص تصاویر دیجیتال، توسعه ی سیستم هایی با قابلیت مدیریت و بازیابی این داده ها بر اساس خصوصیات دیداری اهمیت بسزایی یافته است. در این پایان نامه سعی بر آن است تا یک روش یادگیری کوتاه مدت جدید در سامانه ی بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ارائه شود. در سامانه ی فوق ویژگی های دیداری رنگ، بافت و شکل به عنوان ویژگی های پایه از تصاویر استخراج...

یک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر

بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...

full text

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق

بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالش‌برانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روش‌های مختلف انجام شده است. از دهه ­70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روش‌ها،  بازیابی مبتنی بر محتوا پایه‌گذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...

full text

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ویژگی های سطح پایین تصویر

با پیشرفت تکنولوژی و استفاده روز افزون از اینترنت، جستجوی تصویر و بازیابی آن اهمیت ویژه ای یافته است . یکی از تکنیک های بازیابی تصویر، بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر است. در این نوع بازیابی سعی می شود که به جای استفاده از کلمات کلیدی و حاشیه نویسی دستی از محتوای خود تصویر برای جستجو و بازیابی استفاده شود. در این گونه سیستم ها نیاز به راهکارهایی برای استخراج ویژگی ها از تصویر و توصیف تصویر توسط آ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023